مقاله #39

Online Anomaly Detection in Big Data

8 صفحه

تشخیص ناهنجاری آنلاین در داده های بزرگ

18 صفحه

ترجمه word و pdf انگلیسی

110,000 ريال

چکیده
در این مقاله، مشکل تشخیص ناهنجاری آنلاین در داده های چندصفتی و ناهمگام از تعداد زیادی وسیله در نظر گرفته شده است.این به طور فزاینده ای برای بسیاری از سرویس ها مانند ویدئو مبتنی بر تقاضا (VOD) که مشتریانی دارند که در آن ها صدها میلیون مشترک به خوشه ای از سرویس دهنده های محتوایی برای سرویس های آنلاین دسترسی می یابند. نظارت آنلاین بر این تراکنش ها، در راستای تضمین کیفیت قابل قبول برای تجربه ی مشتریان و نیز تشخیص هر گونه فعالیت نابهنجار یا نامطلوب، از اهمیت بالایی برخوردار است. استراتژی تشخیص ناهنجاری پیشنهادی ما در دو فاز کار می کند: ابتدا به صورت مداوم تشخیص ناهنجاری در فضا، با استفاده از داده های تمامی مجموعه ابزارها برای مدت زمان کوتاهی انجام گیرد. این فاز تحلیل جزء اصولی (PCA) را برای کاهش داده و ثبت مدل های ویژگی های نرمال و غیرنرمال به کار می گیرد. آن گاه، این مدل های شناخته شده جهت نظارت بر هر یک از ابزارهای مشترکین، در راستای تشخیص سریع هرگونه ناهنجاری، به کار گرفته می شود. روش پیشنهادی روی داده های جریانی ویدئو نشان داده شده است.
اصطلاحات شاخص: تحلیل داده های بزرگ، تشخیص ناهنجاری، تحلیل جزء اصولی (PCA)، تشخیص ناهنجاری، آزمون صفحه ، ویدئو مبتنی بر تقاضا (VOD).

110,000 ريال