مقاله #61

A highly adaptive recommender system based on fuzzy logic for B2C e-commerce portals

14 صفحه

سیستم توصیه گر تطبیقی بر اساس منطق فازی برای پورتال های تجارت الکترونیکی B2C

30 صفحه

ترجمه word و pdf انگلیسی

150,000 ريال

چکیده
در سال های گذشته علاقه به تجارت الکترونیک به عنوان یک استراتژی برای بهبود کسب و کار افزایش یافته است. الگوهای متعددی در زمینه تجارت الکترونیک در سال های اخیر مطرح شده اند که برای حمایت از فعالیت های کسب و کار مختلف، مانند B2C و C2C تلاش می کنند. این مقاله به معرفی یک نمونه اولیه از پورتال تجارت الکترونیک به نام E-Zoco می پردازد، که ویژگی های اصلی آن عبارتند از: (الف) سرویس های کاتالوگ نویسی در نظر گرفته شده برای دسته بندی محصولات بصورت سلسله مراتبی و توصیف آنها از طریق مجموعه ای از ویژگی ها (ب) یک سرویس انتخاب محصول قادر به مدیریت تنظیمات جستجوی مبهم که مجموعه ای از نتایج خوشه بندی شده مطابق با ارتباط بالقوه آن ها با کاربر را برمی گرداند و (ج) یک سرویس یادگیری دانش مبتنی بر قواعد برای ارائه دانش به کاربران در مورد روابط موجود در میان ویژگی هایی که یک رده محصول خاص را توصیف می کنند. نمونه اولیه پورتال توسط یک زیرساخت چند عامله متشکل از مجموعه ای از عامل های مسئول برای ارائه این سرویس ها پشتیبانی می شود.

150,000 ريال